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| AI 時代是現在進行式！錢途無量對吧？ |
自從 ChatGPT 發表後，大家體驗到「生成式 AI」的威力，各種理論不斷發展，應用更是日新月異，許多人都認為新一波的技術革命來了。
前幾天 NVIDIA 的執行長黃仁勳來台灣，就連去了哪個夜市、吃了哪家湯包都被新聞媒體大肆報導，在台大與 COMPUTEX 的演講更是被當成指引未來的明燈。
其中一個受到大量關注的內容，是在演講中秀出台灣與 NVIDIA 合作的公司，除了大家開始把 NVIDIA 當成「第二座護國神山」以外，這些合作公司也與有榮焉。
於是投資新聞出現了「老黃概念股」一說，認為老黃在演講中報了名牌，這些公司後續發展可期，會與 NVIDIA 一起雞犬升天。
其實冷蛋在去年就寫過文章分析「AI 概念股」策略了，但今天想來點不一樣的：既然 AI 這麼厲害，那我們就聽聽「他」怎麼講。
AI 很會說
早在生成式 AI 大紅之前，市面上就已經有「機器人投資」策略了，當時靠著電腦程式的條件分析、綜合運算能力與交易速度，就「號稱」能減少失誤，並搶得先機。
現在更誇張，只要問問 ChatGPT，股市小白都可以聽到許多「專業回答」，大量知識整合幫助使用者快速有概念，甚至還能幫完全不懂寫程式的人生出可以直接執行的程式。
那麼今天我就當個投資小白，開始問 AI 問題，看看會得到什麼答案。
只要問個問題，AI 就回了一大段「投資理論」，雖然這裡只節錄了前面一部份，但全部內容考慮到了好幾個層面，看起來還算挺完整的。
當然這只是最粗淺的問題與回答，只要有心，我可以進一步邊做研究邊問更多細節。
雖然生成式 AI 的內容不能盡信，但能當作參考，尤其現在很多 AI 還會附上資料來源，作為快速入門的途徑尤其方便。
眾人的智慧
投資時最怕壞的老師帶你住套房，現實世界詐騙這麼多，不知哪個能信，但 AI 就沒這個問題了，因為「他」不是一個人。
我指的不是「AI 是不是人？」這種哲學問題，而是說 AI 是「集合眾人智慧」的產物，討論問題時不會只有一個面向，經過訓練也很「善良」，現在想叫他騙人他還會對你曉以大義。
你看，AI 不但分享了更多賺錢的方法，也很負責任告訴我要「考慮到風險」。
冷蛋也學過一些 AI 知識，知道 ChatGPT 是所謂的「大語言模型」，背後的訓練資料是從網路上數不盡的內容抓來，再經過一些去蕪存菁的步驟，以及好幾道訓練關卡與保護，還經過眾人的反饋。
這樣的「智慧集合體」目前還在持續進步中，新的 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 和更多其他模型在專業領域的表現都快比大部份人更好了。
有了這樣一位不騙人的「專業顧問」，只要把最新資訊丟進去給他幫忙分析給建議，應該就能得到還不錯的參考內容吧？
就算問了投資小白的內容，他也會告訴你很多基本投資觀念與注意事項，阻止你立刻下場當韭菜，比那些騙人的股市名師好多了！
或許有些朋友看到這裡開始覺得 AI 真好用，也可能有其他朋友心中有了不同想法，覺得 AI 這樣的回答很空泛，在實際操作時無法派上用場？
的確，目前的生成式 AI 仍然有很大的進步空間，這正是冷蛋寫這篇文章的原因之一。接下來，我想回到比小白更有經驗的身份，聊聊當前使用 AI 要很小心的地方。
過度政確，未必正確
目前的 AI 被「調教」得很政確，雖然仍有漏洞，但除非刻意找麻煩，不然回答的內容會很努力地「平衡」，盡量不要說壞話得罪人，即使對不正確的事物也保有寬容的評價。
而且集合了「眾人的智慧」，表示回答的內容更可能偏向大眾化而非真正專業。想想看，今天如果生病了，敢讓 AI 代替真正受過專業訓練的醫生幫你診斷治療嗎？還不敢對吧？
那麼「醫生的衛教」與「眾人的智慧集合」，你覺得哪個適合拿來當科普呢？這正是目前生成式 AI 的問題之一，雖然很會說話、很政確，卻未必能給出專業事實。
冷蛋像這樣又問了一個投資新手的問題，ChatGPT 則給出了一個很政確的回答，「各有優點和風險，沒有絕對正確的答案」，老實說我不敢說這個答案全錯。
但關於這個問題，專業研究統計的「事實」是什麼？
短期交易的確像 AI 說的「伴隨更高風險」，但 AI 卻給出了「短時間可能有更高回報」，「需要擁有相應的知識」等等看起來很合理的觀點。
AI 忽略了「短時間可能失去一切」、「幾乎沒有持續成功的案例」、「連專業投資人也幾乎做不到」、「只要大失敗一次就會白費所有努力，還難以翻身」這些古今中外讓太多人賠上人生的事實。
這種模稜兩可的答案容易讓投資新手以為「努力學一下就有機會快速致富」，落入倖存者偏差，也忽略「正確執行長線投資，結果幾乎會勝過所有短線投資者」的事實。
但這不是 AI 的錯，是因為大語言模型背後的學習資料就是那些內容，也就是現今投資界由於利益衝突問題，在銷售自家產品時「沒有說出重要事實」的話術。
目前的生成式 AI 技術沒辦法克服這樣的問題，只能請使用的朋友務必小心。
難以拓展認知邊界
目前的 AI 有個問題，就是「見人說人話」。
有時候並不是他沒有「學到」那些知識，而是因為「你沒有問到對的問題」，真的像是行銷話術專家一樣，「因為你沒有問，所以我沒講」。
冷蛋扮演投資新手持續問了 ChatGPT 不少怎樣賺錢、怎樣投資買賣股票之類的問題，他也就一直照著我的問題回答一大堆投資新手常常聽到，或說「想要聽到」的內容。
直到後來我「不演了」，直接問出了特定關鍵字，這才觸發 AI 說出了之前完全沒有「主動介紹」的另一種投資策略。
在這之前，不管新手怎麼努力想問出更多知識，但 AI 始終圍繞在「了解公司」、「關注趨勢」、「分析市場」、「研究波動」等內容，彷彿世界上只有這種投資方法，彷彿這是最好的方法。
但當我問到關鍵問題，他才針對另一種，目前研究證實，勝過絕大多數投資者的投資策略娓娓道來。
偏偏一般投資新手就是幾乎沒有聽過「指數化投資」、「利益衝突」這些重要觀念，因此問不出關鍵字，但目前的 AI 也不會主動介紹這些概念，「對不起我忘了」。
也就是說，如果我自己不知道一些重要的基本概念又去問 AI 投資問題，很可能只會得到不包含這些概念的解答，然後在投資世界中迷路受傷，賠上寶貴的資產與人生。
也不只限於投資領域，在利用目前的 AI 自學時，我有可能沒辦法突破認知邊界，找到更好的觀點內容。
因此除了使用 AI 加速各種學習成長之外，也必須自己大量廣泛接觸各類知識，例如從一些經典投資書籍就能獲得正確的投資基本知識。
新工具很好，但要懂得正確使用方式。帶著獨立思考的精神學習，從各方面認識一個領域，再跟 AI 互動，就可以相輔相成，可能有比較好的成果 (但在專業領域仍需小心！)。
文章最後回到一開始的標題，所以現在可以投資 AI 概念股嗎？冷蛋聽了 AI 的答案，覺得之前寫的文章仍然適用於現在，歡迎有興趣的朋友再回去看看！
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